Votre écriture IA ressemble encore à de l'IA. Voici pourquoi.

La plupart des outils qui prétendent « humaniser » l’écriture par IA font la même chose : échanger quelques mots, couper une phrase, remplacer un point-virgule par un point. Une étude publiée cette année indique que cette couche importe à peine. La platitude qu’un lecteur ressent réellement se situe un niveau plus profond, dans la manière dont l’histoire est construite.

La recherche derrière tout cela

StoryScope (Russell et al., 2026) a étudié 61 608 histoires écrites par des humains et cinq modèles de pointe : Claude, GPT, Gemini, DeepSeek et Kimi. En ne regardant que les caractéristiques de structure narrative, sans aucun signal de formulation, la fiction générée par IA s’est nettement séparée de l’écriture humaine à 93,2 % de macro-F1.

Ensuite, les chercheurs ont réécrit manuellement la formulation qui sonnait comme de l’IA et ont mesuré à nouveau.

La séparation a à peine bougé : de 95,5 % à 93,9 %.

C’est la structure qui faisait presque tout le travail, pas le vocabulaire.

Ce qui sonne réellement comme du synthétique

Les caractéristiques qui survivent à une réécriture de la formulation sont structurelles, pas lexicales. C’est le genre de chose qu’un éditeur remarque, pas un dictionnaire des synonymes :

• Le narrateur explique le thème directement, au lieu de le laisser émerger
• L’intrigue se résout sur une piste unique, propre et causalement linéaire
• L’émotion n’apparaît que comme une sensation physique, un cœur qui s’emballe, une poitrine serrée
• Rien ne fait référence au monde réel en dehors de l’histoire
• La fin se résout trop proprement, généralement par la croissance et l’acceptation

Aucun de ces éléments n’est une habitude au niveau de la phrase. C’est de l’architecture : la forme de l’histoire avant qu’un seul mot ne soit choisi. Corrigez la forme, et l’écriture s’améliore, qu’un classificateur soit en train de l’analyser ou non.

sepia travaille d’abord sur cette couche

Une nouvelle compétence d’agent open source, sepia, est construite directement sur les résultats de StoryScope, avec des citations de onze études connexes dans son propre dépôt. Elle a atteint la deuxième place des tendances GitHub en quelques jours. Elle s’exécute en trois passes, dans cet ordre :

1. Architecture narrative (fiction)
   assouplir la chaîne causale, retarder les révélations, varier la façon dont l’émotion est montrée,
   réduire le réseau de personnages, nommer des choses réelles

2. Flux discursif
   supprimer le motif répété question-paragraphe, corriger le milieu
   affaissé, varier le rythme et la position des phrases

3. Style de surface
   la couche où s’arrête tout autre humaniseur : clichés, modèles
   syntaxiques, choix de mots, registre

Elle fonctionne également comme un pur diagnostic. Collez un texte et elle signale ce qui sonne plat ou synthétique sans y toucher un mot. Pour les documents professionnels (notes de version, réponses RP, post-mortems, tickets, articles techniques), elle échange un ensemble de règles distinct par type de document, adapté à ce dont ce document a réellement besoin pour remplir son rôle.

La partie en laquelle j’ai le plus confiance : elle n’active pas toutes les règles au maximum

Le choix de conception intéressant est la retenue. Une histoire qui applique chaque correctif disponible devient sa propre empreinte digitale. Une vraie écriture se situe à des valeurs modérées, pas à l’extrême dans un sens ou dans l’autre. sepia sélectionne trois à cinq techniques par pièce et laisse le reste tranquille, délibérément. C’est une décision artisanale, pas une règle de liste de vérification.

Installez via l’interface en ligne de commande Skills, fonctionne avec Claude Code, Codex, Grok Build, Antigravity, et 77+ agents :

npx skills add Nanako0129/sepia -g

Sous licence MIT. 1 860 étoiles à ce jour. Les citations de recherches réelles se trouvent dans le dossier research/ du dépôt.