CLM : Contrastive Language Model
Un modèle 8B de Stanford et NVIDIA qui choisit les actions d'un agent par similarité vectorielle, sans générer de texte.
Un modèle 8B de Stanford et NVIDIA qui ne génère pas de texte. Il place l'état actuel de l'agent et chaque action possible dans le même espace vectoriel, puis choisit l'action la plus proche. Jusqu'à 9 fois plus rapide qu'un modèle classique sur les mêmes décisions. Idéal pour les petits choix répétés dans une boucle d'agent : quel outil appeler, où cliquer, ce résultat est-il correct.