Paper2Agent : des articles de recherche aux agents IA
Un système multi-agents qui transforme automatiquement des articles de recherche en agents IA interactifs.
Stanford a pris 100 articles de biologie computationnelle et en a transformé 74 en agents fonctionnels, chacun sous forme de serveur MCP. Les agents ont répondu correctement à 91,2 % des questions du benchmark. Claude avec le même dépôt : 80,3 %. Publié dans Nature. Tu poses une question à l'article et il exécute ses propres méthodes, sans avoir à lire le code d'abord.